谁能击败申真谞--论围棋哲学的数学原理
三星杯半决赛结束，中国选手不如愿地包揽了三四名。虽然船长预言成真，但一点也不对这个结果感到欣喜。中国围棋不能只靠柯洁，但如何制服申真谞呢？
在找到方法之前，我先推荐大家一个电影——点球成金
这是一部获得奥斯卡金像奖的影片，是由大牌明星布拉德皮特主演。剧情大意就是一支三流棒球队，在缺少资金没有大牌球员的情况下，另辟蹊径，利用一个耶鲁大学经济学硕士的学霸胖子的专业知识，借助各种大数据，利用统计学原理，协助球队屌丝逆袭咸鱼翻身获取冠军的励志故事。
学霸胖子彼得毫不留情地指出，球队的教练们错误地看待球员，错误的理解场上形势，他们靠的都是自己的感觉。但实际上，他们的所谓感觉、经验都是靠不住的，只有数字不会说谎。
目标不应该是买球员，而是买到胜利！
这说的只是棒球么？这跟围棋不是很像嘛？这跟如何利用AI一回事啊。这就是中国话所说的“他山之石，可以攻玉”。
AI只是一个工具，只是一个手段，而且并不是我们人类可以直接运用的。就好像短跑冠军没法儿借助迈巴赫发动机一个道理。因为人类跟AI的算力资源和反应速度是无法相提并论的，然而我们可以充分的利用这个工具啊。我们把这个棒球的思维转变成围棋：
目标不应该是学习手段，而是学习胜利！
我们再把这个话深入一步，所谓学习胜利，其实就是看穿胜率。
三星杯全军覆没撕下中国围棋的新装
其实在上篇文章中我就已经说了，对人工智能的学习，才是当今棋坛胜负的制高点。
那么学习人工智能是优先学习变化手段计算，还是优先学习判断和理论？我认为首先学习判断而不是手段，因为手段是千变万化的，每局都不同，而判断是自有其原理的。无论多少盘棋，他只是上升或下降两个趋势。很明显，这个才是棋盘上最容易找到的突破口！
那么如何研究判断呢？其实就是分析胜率，这就是核心。但对于胜率的百分数的表示方法我是有疑问的，因为这个并不反映现实。不妨做集中假设来具体分析一下：
一、战斗中的100%的胜率人类能否实现？
经常有这种局面，说胜率已经接近100%，但最后还是翻盘了，为啥呢？因为人工智能所运算的致命一击或者完美运行，可能人类根本达不到。那么在这种情况下，这个所谓的100%胜率毫无意义。
很显然，我们应该用一种数学的方法，对于这个100%加以修正，比如概率。在军事上有一个射击学的原理，就是说假如弹道覆盖目标基本上可以判定为命中，但这跟实际命中是有区别的，它有一个命中率，那么在围棋上能否也运用这个“命中率”的概念，根据手段的难易，给人类做一个重合的可能性判断，进行一个修正呢？也许这样更接近现实吧，得出的修正后的数字也更接近真相，更好理解。
二、半目胜负局面下100%胜率是否有意义？
这个局面之下，假设人类具有充足的时间及完美的判断和计算能力，当然是可以做到的。但往往这两个条件一个都不具备。假如领先半目的棋真的就没有逆转，没有波折的话，那么还有谁会怕石佛呢？可见，半目胜负的棋最终赢下来是一个有相当难度的事情。比如人类围棋以前经常说“10目天堑”，但少有人说“半目天堑”。
因此，我们对半目胜负局面之下的100%胜率也要重新认识。或者同样运用某些数学方法加以修正，不能真的把这种100%的胜率看做铁定胜利。
现在焦点集中在两点。
三、绝对优势的100%胜率是否具备可操作性？
假设开局某个变化吃了大亏，实地出现巨大差距，甚至死了一条大龙，那么理论上也有100%胜率了。但是这个对人类的围棋现实吗？比如李世石曾经在和孔杰的对局中死掉了一块80目的大龙，但最后竟然仍然翻盘胜利。这显然不能说是孔杰无能，而是领先的越早，翻盘的几率就越大，因为后面的路还很长，对手的机会多呀。想领先就不翻盘，人类棋手中即便石佛也不能做到。
而AI却能够一步领先，步步领先，那是因为他的算力资源几乎没有极限，从来不失误，没有情绪波动，集中力可以始终如一，也不受时间限制等多种因素影响。也就是说，这种大优局面的100%胜率是对AI而言，人类只有在传说中才能做到。
犹自忆玄宗
我们仍然借用军事术语来表达一下，假设每人都是神枪手，一颗子弹消灭一个敌人，中国抗战不需要打八年了。但事实不是每个人都是神枪手，百发百中只是一个美好愿望，只是一个成语。
同理，这种局面的100%胜率完全是强人所难。是否应该用数学方法加以修正？比如出现的越早，对手机会越多，我们就把这个比率下降一点，利用什么衰减指数甚至对数的形式加以修正呢？
四、这三种情况下的100%胜率有意义么？
这就是我提到的一个核心问题，在很多局面之下，这个胜率参考被人类奉为金科玉律，而实际上可能只是错误的理解了AI的表达而已。把一个只有机器能完成，而对于人类来讲惊险万分，甚至只能碰运气的独木桥当成了阳关大道。
这个尴尬局面的核心就在于我们没有正确的用数学方法去理解这个100%！
就像上面我说的，必须把不同局面的100%加以分类加以分析进行修正，用新的思路新的方法，比如运用回归、加权、区间、矩阵等各种数学方法做出模型，分头加以研究？从数学中找出一个答案。
非要用人类脆弱的计算能力，去复制人工智能那强大的无懈可击的完美冷酷的取胜之路，简直是难比登天，就像是骆驼穿针眼的魔术。
五、哪个胜率区间具有决定性的意义？
刚开始，一般认为50对50才是证明这个局部相当，后来又认为一方30一方60，也算可以。再往下认为70也不是决定性的。那么这个极值到了哪里，它会出现一个质变呢？是不是要通过大数据积累来解决，有没有简便的方法？
多普勒效应
二战中用高射炮去打飞机，炮弹在什么时候引爆这是一个关键问题。最早的方式是非常笨拙的，只能设定一个时间或者高度，但是还没打到的时候飞机就飞走了。
那怎么才能让他在最接近飞机的时候爆炸，达到杀伤力最大呢？于是，人们发明了无线电近炸引信，就是利用一个微型雷达，在飞机离他最近的时候起爆。但新的问题又来了，离远了爆炸没用，近到多少起爆效率最高呢？
这个时候，数学方法大展神威，利用了一种多普勒效应，就是假设这个阀值在目标从远到近的一刹那间达到一个顶点，然后急速衰退出现一个大转折。比如这个炮弹离飞机只有20米了，而下0.01秒钟变成了21米，那么说明这个时候是最近的时刻，起爆的效率最大。最终并没有用实际检测大数据等笨法子，而是利用这么一个聪明的数学方法解决了这个问题。
那么我们在对围棋战斗，棋局胜利的判断中，能否也能利用这个多普勒效应的理论，找出胜负转换的区间和极值呢？目前对此的判断比较肤浅，只会说胜率掉了多少点等等，未必找到胜负转换那一刹那的真谛，当然我也只是一种猜想。
假如我们完全从数学尚搞懂了不同局面胜率的含义，也许就掌握了学习人工智能的核心。就像点球成金那个电影中那样，要知道这本来并不是一个虚构的故事，而是有真实原型的。在对围棋AI学习和利用的过程之中，是否也能找到这样一种方法，把棋盘上搞不定的神秘莫测个毫无规律类似于玄学围棋问题，转化成清晰明确的有迹可循的数学模型呢？
船长有的时候沾沾自喜，自以为是不是只有我找到了这条路径。
当然，也许这只是我个人的妄想。但毕竟，谷歌之前也没人认为人工智能可以下围棋呀。
忍不住想起了牛顿，也许有朝一日，在对围棋AI的研究上，也能搞出一个《围棋哲学之数学原理》吧？
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